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基于固化漂浮有机液滴的超声-微波协同液液微萃取提取啤酒和鱼肉中的组胺及提取过程探究

该研究发表于 LWT - Food Science and Technology(2024),使用 XH-300A+、XH-300 系列 开展 食品安全检测、组胺检测 研究,关键结果包括日间精密度 0.81%;精密度 0.86%;回收率 94.28%。

期刊
LWT - Food Science and Technology
设备
XH-300A+、XH-300 系列
分区
中科院 1 区
论文编号
592
期刊
LWT - Food Science and Technology
影响因子
6
中科院分区
1 区
发表年份
2024
设备型号
XH-300A+ XH-300 系列
作者单位
东北农业大学;东北农业大学 食品学院;东北农业大学 化学系
Northeast Agricultural University; College of Food Science, Northeast Agricultural University, Harbin 150030, China; Department of Chemistry, Northeast Agricultural University, Harbin 150030, China
研究方向
食品安全检测 组胺检测 样品前处理 超声微波协同萃取 绿色分析方法

事实快照

  • 论文:基于固化漂浮有机液滴的超声-微波协同液液微萃取提取啤酒和鱼肉中的组胺及提取过程探究
  • 设备:XH-300A+、XH-300 系列
  • 期刊与分区:LWT - Food Science and Technology,中科院 1 区
  • 关键结果:日间精密度 0.81%;精密度 0.86%;回收率 94.28%
  • 用途:可作为 食品安全检测、组胺检测 的论文证据页。

研究摘要

论文针对食品中组胺检测前处理效率与灵敏度不足的问题,建立了一种新型超声-微波协同液液微萃取方法 UMS-SFO-LLME,并与可见分光光度法联用,用于啤酒和鱼样中组胺的测定。摘要给出的关键结果显示:该方法在啤酒与鱼样中的线性范围分别为 0.3-15 mg/L 和 1-300 mg/kg;检出限分别为 0.1 mg/L 和 0.3 mg/kg;日内精密度分别为 0.86%-1.22% 和 0.98%-2.11%,日间精密度分别为 0.81%-1.75% 和 1.45%-2.32%。同时,动力学和热力学结果表明,该过程属于自发吸热扩散萃取过程。论文据此认为,该方法兼具高效、绿色和经济性,适合食品样品中组胺检测的前处理环节。

研究背景与解决的问题

论文针对食品中组胺检测前处理效率与灵敏度不足的问题,建立了一种新型超声-微波协同液液微萃取方法 UMS-SFO-LLME,并与可见分光光度法联用,用于啤酒和鱼样中组胺的测定。

关键结果

指标结果
日间精密度0.81%
精密度0.86%
回收率94.28%

机制/方法亮点

  • 作者的机制逻辑可以概括为: 微波加热先让提取剂更容易进入可分散状态,提升前期传质速率。
  • 超声空化促使提取剂液滴更细化,增加与样液的接触面积。
  • 由于界面面积扩大,组胺衍生物向有机相迁移更充分,回收率提高。
  • 整个过程表现为自发、吸热、扩散控制特征,说明协同强化不是经验现象,而有明确的过程基础。

应用价值

  • XH-300A+ 在食品样品前处理中的应用证据清晰
  • 同时给出线性范围、检出限、精密度和回收率,方法学完整
  • 用响应面设计优化协同萃取参数,复现价值高
  • 不仅建立方法,还分析了动力学、热力学和萃取过程动态
  • 兼顾绿色、快速和经济性,适合检测场景传播

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常见问题

这篇论文使用了哪种设备?
本研究使用 XH-300A+、XH-300 系列。
研究的核心发现是什么?
该研究发表于 LWT - Food Science and Technology(2024),使用 XH-300A+、XH-300 系列 开展 食品安全检测、组胺检测 研究,关键结果包括日间精密度 0.81%;精密度 0.86%;回收率 94.28%。
该研究发表在哪个期刊?
发表于 LWT - Food Science and Technology,中科院 1 区。
引用信息
Ultrasonic–microwave synergistic liquid–liquid microextraction based on solidified floating organic droplets for extraction of histamine in beer and fish and exploration of the extraction process
LWT - Food Science and Technology, 2024
DOI: 10.1016/j.lwt.2024.115932